⚡ REPLIT TEST HUB Trading + AI Stack — schlüsselfertig
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📡 Status
📈 Stocks
₿ Crypto
🤖 AI Chat
🧠 Transformers.js
📊 Charts
🔌 Local APIs
Dieses Dashboard testet alle Backend-Services live. Grün = verfügbar, Rot = offline oder nicht installiert. Auf Replit laufen Backend + CCXT + yfinance + AI-Proxy automatisch. Ollama/vLLM/LEAN brauchen lokale Installation.
Flask Backend
Python server — /api/health
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yfinance
Stock data — AAPL quote test
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CCXT Crypto
Crypto — BTC/USDT ticker test
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AI Proxy
theserver-open-ai.replit.app
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Ollama
Local LLM — localhost:11434
LOKAL Nur im Browser testbar
vLLM
GPU inference — localhost:8000
GPU ONLY Braucht NVIDIA GPU
OpenBB
Local API — localhost:6900
LOKAL pip install openbb-api
LEAN Engine
QuantConnect backtesting
.NET dotnet build + lean-cli
📊 Stock Quote — yfinance
📈 Historical OHLCV
₿ Live Ticker — CCXT
📊 OHLCV Candlesticks
🤖 AI Chat — via Proxy
AI Proxy: theserver-open-ai.replit.app — bereit
🧠 Transformers.js — LLM direkt im Browser (kein Backend nötig!)
Modelle werden vom Hugging Face Hub geladen und im Browser gecacht (IndexedDB).
Erster Load: 50–1600 MB je nach Modell. Danach offline verfügbar.
Modell & Task
Kein Modell geladen.
Text Generation (Browser-seitig)
Läuft komplett im Browser — kein API-Call
📊 Candlestick Chart — Stocks & Crypto
Diese Services laufen lokal auf deinem Rechner, nicht auf Replit. Teste sie direkt aus dem Browser (CORS muss enabled sein) oder via SSH-Tunnel/ngrok.
🦙 Ollama — localhost:11434
pip install ollama # Python client (optional) ollama run llama3.2:1b # Download + start model (~1 GB) ollama run mistral # Alternative (~4 GB) # API läuft dann auf: http://localhost:11434
⚡ vLLM — localhost:8000 (OpenAI-compatible)
pip install vllm python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct \ --dtype bfloat16 --port 8000 # Braucht NVIDIA GPU mit 8+ GB VRAM
📊 OpenBB Platform — localhost:6900
pip install openbb openbb-yfinance openbb-api python -c "import openbb_api; openbb_api.main()" # REST API + Swagger docs auf http://localhost:6900/docs
🏛️ QuantConnect LEAN Engine
pip install lean # LEAN CLI lean init # Projekt initialisieren lean backtest "MyStrategy" # Backtest starten lean live "MyStrategy" \ # Live Trading --brokerage "Alpaca" # .NET 6+ benötigt: winget install Microsoft.DotNet.SDK.6 # Clone: github.com/QuantConnect/Lean

LEAN läuft lokal — kein API-Endpoint testbar. Nutze lean backtest im Terminal.
Backtest-Ergebnisse: JSON + HTML Report in ./backtests/ Ordner.